Exponentieller Gleitender Durchschnitt In Der Technischen Analyse

Moving Average Technische Indikator Die Moving Average Technische Indikator zeigt den durchschnittlichen Instrument Preis Wert für einen bestimmten Zeitraum. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet). Exponentiell. Geglättet und linear gewichtet. Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Wenn wir von einem einfachen gleitenden Durchschnitt sprechen, sind alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich wertig. Exponentielle und linear gewichtete Bewegungsdurchschnitte legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten auf dem Chart: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Smoothed Moving Average (SMMA) Linearer gewichteter Moving Average (LWMA) Berechnung: Simple Moving Average (SMA) Wird der arithmetische gleitende Durchschnitt berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. Dabei ist: N die Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem der gleitende Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert addiert wird. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz des exponentiellen gleitenden Durchschnitts wird wie folgt aussehen: Wo: CLOSE (i) der Preis des laufenden Periodenabschlusses EMA (i-1) Exponentiell bewegender Durchschnitt des vorherigen Periodenabschlusses P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswerts. Smutterhed Moving Average (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) berechnet: Der zweite und nachfolgende gleitende Mittelwert wird gemäß dieser Formel berechnet: wobei: SUM1 die Summe der Schlusskurse für N ist Perioden PREVSUM ist die geglättete Summe des vorherigen Balkens SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Balkens SMMA (i) ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Balkens (mit Ausnahme des ersten) CLOSE (i) ist der aktuelle Schlusskurs N Ist die Glättungsperiode. Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Bei gewichteten gleitenden Mittelwerten sind die letzten Daten von größerem Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird. Wobei: SUM (i, N) die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten ist. Source Code Vollständige MQL4-Quelle von Moving Averages ist in der Codebasis verfügbar: Gleitende Mittelwerte Warnung: Alle Rechte an diesen Materialien sind von MetaQuotes Software Corp. vorbehalten. Kopieren oder Nachdrucken dieser Materialien ist ganz oder teilweise verboten. Technische Analyse: Gleitende Mittelwerte Die meisten Diagrammmuster zeigen eine Menge Abweichung in der Preisbewegung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheiten insgesamt Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, gelten gleitende Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitraum. Durch die Plotierung eines durchschnittlichen Sicherheitspreises wird die Kursbewegung geglättet. Sobald die täglichen Schwankungen entfernt sind, sind Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten zu arbeiten. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden, variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt der gleiche. Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise in der Berechnung verwendet. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum hinweg multipliziert und mit der Position des Datenpunkts multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die letzten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptanwendungsgebiete der gleitenden Durchschnitte Die gleitenden Durchschnitte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Wertpapier in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von Bewegungsdurchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20 Tage und 10 Tage. Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Die gleitenden Durchschnitte helfen technischen Händlern, einige der Geräusche, die in den täglichen Preisbewegungen gefunden werden, zu glätten und geben den Händlern einen klareren Überblick über die Preisentwicklung. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren und Oszillatoren Erfahren Sie, wie Sie durch die Teilnahme am Investing Basics-Newsletter investierenExponential Moving Average (EMA) Der exponentielle Moving Average (EMA) wiegt die aktuellen Kurse stärker als die vergangenen Preise. Dies gibt dem Exponential Moving Average den Vorteil, schneller auf Preisschwankungen zu reagieren als ein Simple Moving Average, der jedoch auch als Nachteil angesehen werden kann, da die EMA anfälliger für Peitschen (d. H. Falsche Signale) ist. Die nachstehende Tabelle zeigt den Unterschied zwischen einem 10-tägigen Exponential Moving Average (EMA) und dem 10-tägigen regulären Simple Moving Average (SMA): Die Hauptsache ist, wie viel schneller die EMA auf den Preis reagiert Während das SMA während der Umkehrphasen verzögert. Die nachstehende Grafik des Nasdaq 100 Exchange Traded Fund (QQQQ) zeigt den Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen Crossover (siehe: Moving Average Crossovers) möglicher Kauf und Verkauf von Signalen mit einem EMA und einem SMA: Wie das Diagramm oben auf den QQQQs veranschaulicht, obwohl EMAs sind schneller auf Preisbewegungen zu reagieren, EMAs sind nicht unbedingt schneller, um mögliche Kauf-und Verkaufssignale zu geben, wenn mit gleitenden Durchschnitt Crossover. Beachten Sie auch, dass das in der obigen Grafik dargestellte Konzept mit exponentiellen Moving-Average-Crossover das Konzept hinter der populären Moving Average Convergence Divergence (MACD) - Anzeige darstellt (siehe: MACD). Da Exponential Moving Averages die aktuellen Preise stärker als die vergangenen Preise belasten, wird die EMA von vielen Händlern als überlegen gegenüber dem Simple Moving Average angesehen. Jedoch sollte jeder Trader die Vor - und Nachteile der EMA abwägen und entscheiden, auf welche Weise sie eingesetzt werden Bewegten Durchschnitten. Dennoch sind die Moving Averages nach wie vor die beliebtesten technischen Analyse-Indikator auf dem Markt heute. Die oben stehenden Informationen dienen lediglich Informationszwecken und dienen nur zu Informationszwecken und stellen weder eine Handelsberatung noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Devisenprodukten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Handel ist von Natur aus riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für besondere oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung, den auf dieser Website bereitgestellten Materialien und Informationen entstehen. Vollständiger Haftungsausschluss. Exponential Moving Average - EMA Laden des Players. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten Kurzzeitmittelwerte und werden verwendet, um Indikatoren wie die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und den prozentualen Preisoszillator (PPO) zu erzeugen. Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von langfristigen Trends verwendet. Trader, die technische Analyse verwenden finden fließende Mittelwerte sehr nützlich und aufschlussreich, wenn sie richtig angewendet werden, aber Chaos verursachen, wenn sie falsch verwendet werden oder falsch interpretiert werden. Alle gleitenden Mittelwerte, die gewöhnlich in der technischen Analyse verwendet werden, sind von Natur aus nacheilende Indikatoren. Folglich sollten die Schlussfolgerungen aus der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf ein bestimmtes Marktdiagramm eine Marktbewegung bestätigen oder ihre Stärke belegen. Sehr oft, bis eine gleitende durchschnittliche Indikatorlinie eine Änderung vorgenommen hat, um eine bedeutende Bewegung auf dem Markt zu reflektieren, ist der optimale Punkt des Markteintritts bereits vergangen. Eine EMA dient dazu, dieses Dilemma zu einem gewissen Grad zu lindern. Da die EMA-Berechnung mehr Gewicht auf die neuesten Daten setzt, umgibt sie die Preisaktion etwas fester und reagiert damit schneller. Dies ist wünschenswert, wenn ein EMA verwendet wird, um ein Handelseintragungssignal abzuleiten. Interpretation der EMA Wie alle gleitenden Durchschnittsindikatoren sind sie für Trendmärkte viel besser geeignet. Wenn der Markt in einem starken und anhaltenden Aufwärtstrend ist. Zeigt die EMA-Indikatorlinie auch einen Aufwärtstrend und umgekehrt einen Abwärtstrend. Ein wachsamer Händler achtet nicht nur auf die Richtung der EMA-Linie, sondern auch auf das Verhältnis der Änderungsgeschwindigkeit von einem Balken zum nächsten. Wenn zum Beispiel die Preisaktion eines starken Aufwärtstrends beginnt, sich zu verflachen und umzukehren, wird die EMA-Rate der Änderung von einem Balken zum nächsten abnehmen, bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die Indikatorlinie flacht und die Änderungsrate null ist. Wegen der nacheilenden Wirkung, von diesem Punkt, oder sogar ein paar Takte zuvor, sollte die Preisaktion bereits umgekehrt haben. Daraus folgt, dass die Beobachtung einer konsequenten Abschwächung der Veränderungsrate der EMA selbst als Indikator genutzt werden könnte, der das Dilemma, das durch den nacheilenden Effekt von gleitenden Durchschnitten verursacht wird, weiter beheben könnte. Gemeinsame Verwendung der EMA-EMAs werden häufig in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet, um signifikante Marktbewegungen zu bestätigen und deren Gültigkeit zu messen. Für Händler, die intraday und schnelllebigen Märkten handeln, ist die EMA mehr anwendbar. Häufig benutzen Händler EMAs, um eine Handel Bias zu bestimmen. Zum Beispiel, wenn eine EMA auf einer Tages-Chart zeigt einen starken Aufwärtstrend, eine Intraday-Trader-Strategie kann nur von der langen Seite auf einer Intraday-Chart handeln. Moving Averages Moving Average ist ein sehr beliebter Indikator für die technische Analyse. Es ist breit eingesetzt wegen seiner Einfachheit und Möglichkeit, mehrere gleitende Durchschnitte zusammen zu kombinieren. Die Basis ist die Auswahl der n - Anzahl der Tage, in denen die Preise gemittelt werden. Der nächste Schritt unterscheidet sich je nach Art des gleitenden Durchschnitts, den wir berechnen wollen. Es gibt 3 Grundtypen von gleitenden Durchschnittswerten - Einfacher gleitender Durchschnitt, exponentieller gleitender Durchschnitt und gewichteter gleitender Durchschnitt. SMA - Simple Moving Average Einfache gleitende Durchschnittsformel: (Preis n Preis n-1 ndash. Preis n-x) / x1 x1 Anzahl Tage, in denen der gleitende Durchschnitt berechnet wird. Es ist identisch mit der Anzahl der Preise, die im SMA-Bau berücksichtigt werden. Beispiel: Wenn der heutige Preis 11, gestern 10 und vorgestern 10 ist, dann wird ein dreitägiger einfacher gleitender Durchschnitt wie folgt berechnet: (111010) / 3, d. h. 10,33. Der heutige Preis ist 11, 3-Tage gleitenden Durchschnitt 10,33, so können wir sofort sehen, dass der Preis zu steigen, weil seine über seine gleitenden Durchschnitt. Einfache gleitende Durchschnitt gibt alle Tage, impliziert, die Berechnung, die gleiche Bedeutung. Es ist der Hauptnachteil der einfachen gleitenden Durchschnitt. Wenn der am weitesten verbreitete Tag extrem hoch oder niedrig ist, kann sich der gleitende Durchschnitt morgen schnell ändern. Mit anderen Worten, wenn der einfache gleitende Durchschnitt schnell ändert, muss es nicht bedeuten, dass es einen steilen Anstieg / Abnahme des Preises derzeit. Es kann auch bedeuten, dass der am weitesten verbreitete Tag gerade aus der Berechnung herausfällt. Es passiert, wenn der Wert war extremelly High oder Low und plötzlich ist es nicht im Durchschnitt impliziert. Diese unangenehme Begrenzung wird durch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt gelöst. EMA - Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt, im Gegensatz zum einfachen gleitenden Durchschnitt, gibt den tatsächlichen Daten eine höhere Priorität. Die aktuellen Werte gewinnen bei der EMA-Berechnung im Vergleich zu den am weitesten entfernten. EMA Formel sieht wie folgt aus: Berechnen Sie den Parameter x (a. k.a. Alpha oder SC - Glättungskonstante): n ndash gewählt Zeitraum für die EMA Berechnung. Beispiel: Wenn wir ein 3-Tage-EMA, dann x 2 / (31), d. h. 0,5 berechnen. EMA (Ema n-1) x (Preis n ndash Ema n-1) Ema n-1 EMA-Wert des Vortages Preis n Tatsächlicher Preis (heutiger Preis) Beispiel: Sollte ein 3-Tage-EMA 10 gestern und heutiger Preis 11 sein , So sieht die Berechnung wie folgt aus: 10 0,5 (11ndash10), was 10,5 entspricht. So stieg der Preis auf 11 und EMA von 10 auf 10,5 an. Wie Sie am Beispiel sehen können, gibt es eine höhere Bedeutung der tatsächlichen Daten. WMA - Weighted Moving Average Der letzte häufig verwendete gleitende Durchschnitt ist ein WMA - Weighted Moving Average. WMA gibt jeden Tag, impliziert auf die Berechnung, verschiedene Gewichte. Es ist üblich, den wirklichen Tagen eine höhere Bedeutung zu verleihen und für die weitesten Tage eine geringere Bedeutung zu haben. Aber es liegt an Ihnen und Ihrer Entscheidung, welcher Tag mehr oder weniger bedeutend sein sollte. WMA-Formel sieht wie folgt aus: (Preis nx) Preis n-1 (y) hellipPrice n-2 (z) / (xyz) Preis n Tatsächlicher Preis Preis n-1 Preis des Vortages Preis n-2 Preis des Vortages Gestern usw. x, y, z Bedeutung gegeben jedem einzelnen Tag. Beispiel: Der heutige Preis ist 11, gestern 10 und am Tag vor gestern auch 10. Wir müssen 3-Tage-WMA berechnen. Die höchste Bedeutung wird dem aktuellsten Tag gegeben. Je weiter die anderen Tage sind, desto geringer ist das Gewicht. Die Berechnung sieht wie folgt aus: (113) (102) (101) / 6 10,5. Das Ergebnis zeigt, dass, wenn der Preis auf 11 gestiegen, WMA auf 10,5 als gut. Am Ende: Wir konnten sehen, wie sich die Moving-Average-Berechnungen von einander unterscheiden. Durch die gleichen Eingangsdaten haben wir diese Ergebnisse: SMA 10.33 EMA 10.50 WMA 10.50. EMA und WMA erreichten höhere Werte, weil sie den tatsächlichen Daten eine höhere Bedeutung verleihen und den Marktbedingungen besser folgen. Hinweis: Es gibt auch andere Arten von Moving-Durchschnitte, die in der technischen Analyse verwendet werden, natürlich. Sie sind nicht so berühmt und ihre Konstruktion ist in der Regel so kompliziert, dass wir sie in separaten Artikeln zu beschreiben. Für jetzt haben wir nur einige der anderen wie KAMA erwähnen. HMA. FRAMA. DEMA. Vidya. T3 etc. Nun werden wir beschreiben, wie die Moving-Mittelwerte für den Handel nutzen, um einige Gewinne zu machen. So verwenden Sie Moving Averages für den Handel Moving Durchschnitte werden oft als Trend-Indikator verwendet, so kann es uns einige Hinweise geben, wann man Long oder Short gehen. Der Grundgedanke ist ganz einfach - wenn Close-Preis über seinem gleitenden Durchschnitt liegt, kaufen wir, wenn es unten sein gleitender Durchschnitt ist, verkaufen wir. Wir ändern unsere Positionen jedes Mal, wenn der Close-Kurs seinen MA überquert. Weil die Preis / MA Kreuzungen sehr häufig sein können, können wir nur die Moving Average Kurve folgen. Wenn es steigt, kaufen wir, denn es gibt einen Aufwärtstrend auf dem Markt. Wenn der Moving Average sinkt, verkaufen wir, weil es einen Abwärtstrend gibt. Copyright-Kopie Bild von Incredible Charts Es gibt eine blaue 10-Tage EMA, weiße 21-Tage EMA und eine Violet-Kurve für 42-Tage EMA in der Abbildung oben. Es ist wichtig zu erkennen, dass die kürzere Zeitperiode, die wir für die Moving Average-Berechnung verwenden, umso näher ist, wenn sich der Moving Average zum Preis-Graphen bewegt. Das bedeutet, je häufiger die Preis / Durchschnitt-Kreuzungen sind und desto mehr Signale werden ausgegeben. Da sie sehr oft kommen, gibt es viele falsche Signale, die zu einem Verlusthandel führen würden (schauen Sie sich die blaue Kurve an). Im Gegenteil, die längere Zeit für Moving Average Berechnung wählen wir, desto weiter ist es aus der Preis-Chart und die später geben wir die Trades. Es bedeutet, die Signale sind nicht so häufig, aber unsere Gewinne sind auch niedriger (Blick auf die violette Kurve). Es gibt auch einen anderen Weg, wie man die Moving-Mittel verwenden. Trader muss nicht den Preis / MA Kreuzungen folgen. Er kann 2 Moving Average Überfahrten folgen. (Sehen Sie sich die weißen und blauen Kurvenkreuzungen an, sie geben uns sehr schöne und profitable Signale). Einer der EMA ist kürzer, der andere länger - z. B. EMA3 und EMA21. Mit anderen Worten: Wenn wir zwei EMA-Kreuzungen folgen, gibt es nicht so viele Signale, und wir müssen unsere Positionen nicht so oft ändern. Schliessen Sie Preis kann sein brüll seinen MA bereits, aber der kürzere bewegliche Durchschnitt ist noch über dem länger bewegten Durchschnitt, also hält er uns im Handel. 2 Moving durchschnittlichen Kreuzungen nicht folgen jeden kleinen Preis Schaukel, so dass sie ziemlich robust sein kann. Dies ist vor allem dann der Fall, wenn der Trend länger bleibt und sich nicht sehr oft ändert. So können wir weniger falsche Signale über Trendumkehrungen erhalten. Es bedeutet auch, dass, wenn der Trend wirklich ändert, erhalten wir das Signal ein wenig später. Gleitende Durchschnitte sind während der gut Trending Märkte ziemlich nützlich. Sie halten uns im Handel und dont erlauben, früher zu verlassen, als der Trend wirklich ändert. Es ist auch wahr, dass der Handel mit Moving Averages ziemlich viel Geld erfordert. Der Drawdown kann ziemlich hoch sein, so dass wir einige Backup-Fonds brauchen. Es liegt daran, dass die Moving-Durchschnitte viele Signale während eines unruhigen Marktes erzeugen, d. h. wenn sich der Markt seitwärts bewegt. Wenn es keine Tendenz vorherrscht, sind die gleitenden durchschnittlichen Kreuzungen ziemlich häufig und es gibt eine Menge Verlusthandel gebildet. Wenn Sie interessiert sind an einer tieferen Untersuchung dieser technischen Indikator und lieber bereit zu dienen Lösungen, kann dieser Abschnitt von Interesse für Sie sein. Dort finden Sie alle verfügbaren Indikatoren in Excel-Datei zum Download bereit.